一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
一个简单的高阶函数：
def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)filter()函数用于过滤序列；
filter()接收一个函数和一个序列。把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
e.g. 把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：
def not_empty(s):
return s and s.strip() // strip(): 删除首尾指定字符
list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']))
# Output: ['A', 'B', 'C']
filter()函数返回的是一个Iterator([[2-迭代 & 迭代器]])，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。
sorted()函数是一个高阶函数，可以直接使用，也可以接收一个key函数来实现自定义的排序
e.g.按绝对值大小排序：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]