训练集用于训练模型参数，对于所有的训练集，训练一个epoch之后，使用用验证集来测试模型在上面的性能，由于训练集和验证集的不可交性，所以在验证集上面的结果是有参考意义的。
我们根据每一个epoch训练之后模型在valid data上的表现来决定是否需要训练进行early stop，或者根据这个过程模型的性能变化来调整模型的超参数，如学习率，batchsize等等
没有验证集，训练集：测试集=7：3
有验证集，训练集：验证集：测试集=6：2：2
训练集、验证集、测试集比例调整为98：1：1